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基
礎
課
程
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Big data發展趨勢 |
8/18 |
13:50-17:00 |
謝邦昌 |
淺談大數據，說明大數據的由來及概要 |
| Big data 在政府領域之應用案例 |
8/25 |
8:50-12:00 |
謝邦昌 |
利用實際大數據的案例，誘發對於大數據之實際概念，並利用各國政府單位實例，激發創意 |
| Text Mining輿情語意(一) |
8/29 |
13:50-17:00 |
蘇志雄 |
介紹謝院長開發之Text Mining平台，了解文字探勘之應用 |
| Power BI資料視覺化(一) |
9/5 |
08:50-12:00 |
鄧君如 |
介紹Power BI工具及案例 |
| 數據人才組成計畫 |
9/7 |
13:50-17:00 |
蔡明熹 |
了解大數據分析研究單位應具備什麼要點，若自行成立內部單位，該解決什麼問題 |
| 傳統BI到資料科學 |
9/12 |
8:50~12:00 |
宋龍華 |
傳統資料分析手法，如何解讀分析結果 |
| 13:50-17:00 |
| Big Data資料倉儲實務應用及展示 |
9/14 |
8:50~12:00 |
張詠淳 |
資料分析處理流程解說及未來趨勢 |
| 13:50-17:00 |
| Text Mining輿情語意(二) |
9/19 |
13:50-17:00 |
謝邦彥 |
探討Text Mining的分析SOP，並透過平台激發輿情語意的重要性 |
| 資料選擇及判斷 |
9/21 |
15:30-17:00 |
高翊偉
高翊瑋
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XML介紹與內容剖析、XML內容資料萃取、R中產生XML文件及SOAP網路服務資料 |
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實
作
課
程
|
Power BI資料視覺化實作(二) |
9/26 |
8:50~12:00(主管) |
鄧君如 |
簡易拖拉操作教學 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| Power BI資料視覺化實作(三) |
9/28 |
13:50-17:00(承辦) |
鄧君如 |
進階程式客製化使用方法 |
| Big data資料倉儲設計 |
10/02 |
8:50~12:00(主管) |
胡百敬
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傳統資料倉儲核心架構，Hadoop-based資料倉儲之架構規劃 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| 10/03 |
8:50~12:00(主管) |
胡百敬
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| 13:50-17:00(承辦) |
| R軟體介紹與應用(一) |
10/12 |
8:50~12:00(主管) |
黃孝雲 |
R, RStudio簡介、基本觀念，物件、函數、套件、環境與輔助說明，資料匯入、儲存/載入、匯出，機率分佈、抽樣及統計檢定等實作 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| 10/17 |
8:50~12:00(主管) |
黃孝雲 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| 資料採礦(一) |
10/19 |
8:50~12:00(主管) |
張詠淳 |
文字資料採礦簡介與應用案例、文件記號化、字詞關聯與文字雲、潛在主題挖掘案例 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| 資料採礦(二) |
10/24 |
13:50-17:00(承辦) |
張詠淳 |
詞袋模型(Bag of Words)與詞頻計算、詞項
與文件群集，詞庫建立等
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| SQL商業智慧管理 |
10/26 |
8:50~12:00(主管) |
宋龍華 |
安裝與用戶端工具、資料類型、資料庫特性及案例實作 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| 10/31 |
8:50~12:00(主管) |
宋龍華 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| R軟體介紹與應用(二) |
11/02 |
13:50-17:00(承辦) |
黃孝雲 |
資料整合、資料清理、資料轉換、資料子集、資料變形、資料排序、線性迴歸、變異數分析及資料視覺化 |
| 11/07 |
13:50-17:00(承辦) |
黃孝雲 |
| Python機器學習 |
11/09 |
8:50~12:00(主管) |
洪暉鈞 |
機器學習的理論與應用、監督式學習、非監督式學習、Python相關資料分析套件介紹與實作 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| 11/14 |
8:50~12:00(主管) |
洪暉鈞 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| Excel DM add-in |
11/20 |
8:50~12:00(主管) |
楊志清
|
人人熟悉的Excel進階資料分析工具及實作 |
| 13:50-17:00(承辦) |
| 11/21 |
8:50~12:00(主管) |
楊志清
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| 13:50-17:00(承辦) |
| 能力檢測實務操作 |
11/23 |
8:50-17:00(承辦) |
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讓學員透過自備的資料進行資料分析，利用上述學習工具配合老師現場指導，進行簡易資料分析並解說成果 |