臺北醫學大學管理學院健康產業數據加值研究中心
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重要成果
重要成果
♦應用程式開發
a.Text-Mining with R:
利用文字探勘的技術建立此平台,其兩大主要功能為本地檔案進行分析/線上分析
平台優點包含:
簡單易懂,使用介面友善
擴充性高,功能支援強大
與其他相關程式連結性高,視覺化效果佳
客製化程度高,功能調整具高度彈性
優化容易
b.R-Web:
利用R為基底延伸出更加容易上手的R-Web程式,幫助需求者使用上更易上手
其五項優點為:
完善的資料處理:擁有多樣的資料處理內容,能夠完整的將所需資料進行處理分析。
多樣的分析方法:超過100種資料處理與分析方法,包含迴歸模式、資料排序、分層抽樣…...等。
簡易的操作方式:簡單好操作的使用介面,輕鬆上手不用擔心過多技術層面的內容。
專業的報表結果:完整且專業的報表內容,讓人輕鬆得到想要的結果圖表。
超值的頂級功能:可因應需求而進行客製化的設計,讓每位使用者擁有自己所需要的一套程式。
♦研究中心主要成績
a.創立臺北大數據+聯盟
臺北大數據+聯盟,圍繞台灣“數據驅動、跨界發展”主軸,搶佔數據趨勢制高點,強化前沿理論研究,突破大數據關鍵技術,建立以教育為主體、產官學研聯合的發展模式,形成需求牽引、技術應用的發展模式,發展數據產業,服務智慧城市。建立技術聯盟,將引入並整合最新數據科技發展,並透過參與聯盟之方式,達成應用技術發散目 的。透過聯盟技術交流,創造大數據差異化科技作為聯盟利基。
透過招集產業、官方、學術及研究等四方相關單位,共同合作為大數據提供更多方資源,讓大家能夠互相提升能力與增長相關知識。
b.促進海峽兩岸數據科學學術交流:
邀請相關學者來台講學,並舉行交流座談會,拓展學術研究思維。
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