中心簡介

重要成果

♦應用程式開發
a.Text-Mining with R:
利用文字探勘的技術建立此平台，其兩大主要功能為本地檔案進行分析/線上分析

平台優點包含：

簡單易懂，使用介面友善

擴充性高，功能支援強大

與其他相關程式連結性高，視覺化效果佳

客製化程度高，功能調整具高度彈性

優化容易
b.R-Web:
利用Ｒ為基底延伸出更加容易上手的Ｒ-Web程式，幫助需求者使用上更易上手
其五項優點為：
完善的資料處理：擁有多樣的資料處理內容，能夠完整的將所需資料進行處理分析。
多樣的分析方法：超過100種資料處理與分析方法，包含迴歸模式、資料排序、分層抽樣…...等。
簡易的操作方式：簡單好操作的使用介面，輕鬆上手不用擔心過多技術層面的內容。
專業的報表結果：完整且專業的報表內容，讓人輕鬆得到想要的結果圖表。
超值的頂級功能：可因應需求而進行客製化的設計，讓每位使用者擁有自己所需要的一套程式。
♦研究中心主要成績
a.創立臺北大數據＋聯盟
臺北大數據+聯盟，圍繞台灣“數據驅動、跨界發展”主軸，搶佔數據趨勢制高點，強化前沿理論研究，突破大數據關鍵技術，建立以教育為主體、產官學研聯合的發展模式，形成需求牽引、技術應用的發展模式，發展數據產業，服務智慧城市。建立技術聯盟，將引入並整合最新數據科技發展，並透過參與聯盟之方式，達成應用技術發散目的。透過聯盟技術交流，創造大數據差異化科技作為聯盟利基。
透過招集產業、官方、學術及研究等四方相關單位，共同合作為大數據提供更多方資源，讓大家能夠互相提升能力與增長相關知識。
b.促進海峽兩岸數據科學學術交流：
邀請相關學者來台講學，並舉行交流座談會，拓展學術研究思維。

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